Саморегулируемая межрегиональная ассоциация оценщиков
Создавая лучшее, объединяем вместе!
Электронная
приемная
Вход в личный кабинет оценщика
Карта сайта
Кадастровая
карта

СПАРК начал оценивать вероятность неблагонадежности компаний

16.02.2011

СПАРК начал рассчитывать аналитический “Индекс должной осмотрительности”, представляющий собой систему оценки вероятности того, что та или иная компания может являться однодневкой.
 
Индекс, который включается в карточку компании в СПАРКе, представляет собой значение от 1 до 100. Более высокое значение индекса отражает большую вероятность, что компания создана не для уставных целей, а в качестве "транзакционной единицы", не имеющей существенных собственных активов и операций, или является "брошенным" активом.

 
Партнером "Интерфакса" при разработке новой скоринговой модели для СПАРКа, которая не имеет аналогов в России, стал «Институт управления стоимостью», член Партнерства СМАО, один из ведущих российских аналитических центров в области современных экономико-математических моделей.
 
При разработке модели анализировался международный опыт, детально изучались различные факторы, которые могут свидетельствовать о неблагонадежности компаний, проверялись различные математические методы, на основании которых могут учитываться эти факторы.
 
Разработанная модель отрабатывалась на репрезентативной тестовой выборке, в которой были подобраны, с одной стороны, гарантированно "хорошие" компании, с другой – такое же количество документально подтвержденных однодневок. Это позволило рассчитать веса для каждого из факторов, учитываемых при расчете Индекса.

 
Факторное пространство Индекса должной осмотрительности включает в себя такие параметры как свежесть последней представленной в налоговые органы отчетности компании, наличие массового директора и массового адреса регистрации, учитывает значения некоторых показателей финансовой отчетности компании и их динамику.
 
Значение индекса рассчитывается с помощью таких аналитических методов как модель логистической регрессии, модель классифицирующих и регрессионных деревьев, а также моделей, основанных на гибридных нейронечетких сетях.
 
В дальнейшем созданная в СПАРКе модель по выявлению однодневок будет "обучаться" с учетом новых данных, статистики, совершенствоваться с учетом пожеланий пользователей.

 

Источник: СПАРК